Analyse spatio-temporelle de la dynamique hydro-climatique des eaux de surface dans la portion ivoirienne du bassin du Niger à l’aide des indices NDWI et MNDWI

Résumé

Cette étude analyse la dynamique spatio-temporelle des eaux de surface dans la portion ivoirienne du bassin du Niger à partir des indices NDWI et MNDWI, en relation avec les conditions hydro-climatiques. Les données utilisées comprennent des images satellitaires Landsat et Sentinel, ainsi que des données climatiques issues de la plateforme Meteoblue et de l’indice SPEI. Les traitements ont été réalisés dans les environnements ArcGIS Pro et Google Earth Engine. La méthodologie repose sur le calcul des indices spectraux (NDWI, MNDWI), l’application de techniques d’interpolation spatiale des variables climatiques et l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle géospatiale (GeoIA) pour l’extraction et la classification des surfaces en eau. Les résultats mettent en évidence une forte variabilité des surfaces en eau, avec une phase d’extension entre 1986 et 2000, une contraction entre 2005 et 2020, puis une reconstitution en 2025. Cette dynamique est étroitement liée à la variabilité des précipitations, de l’humidité relative et de l’évapotranspiration. Les périodes humides favorisent l’expansion des surfaces en eau, tandis que les phases sèches entraînent leur régression. Toutefois, certaines divergences entre les indices satellitaires et les conditions climatiques globales sont observées, traduisant l’influence de facteurs locaux tels que la topographie, la recharge des nappes et l’occupation du sol, ainsi que les limites des indices spectraux. Par ailleurs, la comparaison entre le NDWI et le MNDWI met en évidence une meilleure performance du MNDWI dans la détection des surfaces en eau.

Mots-clés : Dynamique hydro-climatique ; Variabilité climatique ; NDWI ; MNDWI ; Télédétection