L’évaluation en Ligne à l’ère de l’Intelligence Artificielle Générative : Défis et Opportunités

Amanvon Ferdinand ATTA

Résumé


L’Intelligence Artificielle Générative ou Generative Artificial Intelligence (GenAI) est un sous-ensemble de technologies d'IA capables de générer de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images, de musique, de codes ou de données synthétiques. Cet article explore les défis et opportunités de l’intégration de l’intelligence GenAI dans l’évaluation en ligne. À travers une analyse des technologies disponibles, nous examinons comment GenAI peut transformer les processus d'évaluation en termes de feedback immédiat et impartial, tout en mettant en lumière les risques liés à l’intégrité académique, au biais algorithmique et à l'équité. Nous concluons en proposant des recommandations pour une utilisation équilibrée et éthique de GenAI dans le contexte éducatif.


Mots-clés


Intelligence Artificielle Générative ; Enseignement supérieur ; GPT ; Large Language Model ; Evaluation en Ligne ; intégrité académique

Texte intégral :

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