Modélisation des processus d'altération des ponts : application au contexte local du Congo

Sylvain NDINGA OKINA, Louis AHOUET

Résumé


La modélisation de connaissance revêt une importance particulière en ingénierie des ponts, pour la description du vieillissement des ouvrages hétérogènes (anciens, détériorés), et manquant d'historique de l'exploitation. Les données d'inspection peuvent avoir des formats très différents selon les contextes : observations visuelles, données d'auscultation, informations expertes... L'unification de ces formats à l'aide des graphes conceptuels s'avère une préconisation intéressante et fiable pouvant permettre à l'ingénieur ou au technicien d'évaluer le degré d'urgence d'entretien ou suivre l'état des ouvrages. Grâce aux algorithmes numériques de la logique de description du premier ordre du formalisme conceptuel, le cadre d'évaluation systématique proposé permet la simulation de l'état des ouvrages au cours du temps. Il combine la connaissance de l'expert et les hypothèses théoriques. Le transfert des connaissances ainsi produites entre les experts pourra à terme améliorer l'efficacité des pratiques actuelles en matière d'évaluation des ponts et de leur suivi dans le temps

Mots-clés


Evaluation systématique ; Altération des ponts ; Modélisation ; Surveillance des ponts

Texte intégral :

PDF

Références


Schoefs F., Breysse D., Sheils E., O'Connor A. Conditional maintenance efficiency on randomly degraded structures. European Journal of Environmental and Civil Engineering, Lavoisier Ed., 2008.

Cremona C. Modélisation et effet des aléas, partie 2, Revue Française de Génie Civil, 6:3, 303, 2002.

O'Connor A.J., Sheils E., Breysse D., Schoefs F. Markovian bridge maintenance planning incorporating corrosion initiation and nonlinear deterioration. Journal of Bridge Engineering, Vol.18, No.3, 2013.

Ndinga Okina S., Taillandier F., Baudrit C., Breysse D., Louzolo-Kimbembe P., Ontologie intégrée à l'analyse des dysfonctionnements d'ouvrages d'art existants, 36èmes Rencontres de l’AUGC, ENISE/LTDS, Saint Etienne (France), 19 au 22 juin 2018.

Ndinga Okina S. Analyse des mécanismes de dégradation des performances des ouvrages d'art existants basée sur les modèles de connaissances et l'ingénierie forensique : Application aux ponts dans les pays tropicaux « cas du Congo», Thèse de doctorat PhD, Co-direction Université Marien NGOUABI et Université de Bordeaux, 235p, 2019.

Wan C., Zhou Z., Li S., Ding Y., Xu Z., Yang Z., Xia Y., Yin F. Development of a bridge management system based on the building information modeling technology. Sustainability 11, 4583, 2019.

Lee C.G., Satish B.M., Chao Huang, Bastam N.F.: A study of U.S. Bridge Failures (1980-2012), Technical Report MCEER-13-0008, Jun 15, 2013.

Ren G., Ding R., Li H. Building an ontological knowledge for bridge maintenance. Advance in Engineering Software 130, pp24-40, 2019

Helmerich R: Riveted Steel Bridges: Semantic Management of Knowledge, Report serii PRE nr3/2013, Ph.D. Institute of Civil Engineering Wroclaw Univ. of Technology, Berlin, 2013

Jiang x., Wang S., Wang J., Lyu S., Skitmore M., A decision method for construction safety risk management based on ontology and improved BR: Example of a subway project. Inter. Journal of Environment Research and Public Health, 2020.

Sowa J.F. Conceptual Structures: Information Proc. in Mind and Machine. Addison–Wesley, 1984.

Breysse D., Taillandier F., Baudrit C. Knowledge model for forensics in civil engineering, 40th IABSE Symp., Nantes (France), 19-21 September,2018.

Tan J.-S., Elbaz K., Wang Z.-F., Shen J.S., Chen J., 2020. Lessons Learnt from bridge collapse: A View of sustainable management. Sustainability12, 1205, 2020.

Chein M., Mugnier M.L. Graph-based knowledge Representation and Reasoning. Computational Foundations of Conceptual Graphs. Springer, Advanced Information and Knowledge Processing Series (London), 2009.

Boissier D., Henry E., Boulémia C. Help with building foundation design: expertise model. French Journal of Civil Engineering, Vol.3, No.5, 1999.

Qin S., Cui W., Effect of corrosion models on the time-dependent reliability of steel plated elements, Elsevier Science Ltd, 2003.

Peyras L., Royet P., Boissier D., Dam ageing diagnosis and risk analysis: Development of methods to support expert judgment. In Canadian Geotechnical Journal, Vol.43, p.169-186, 2006.

Baroth J., Schoefs F., Breysse D., Construction Reliability: Safety, Variability and Sustainability, ISTE Ltd and John Wiley &Sons, Inc.,2011.

Kosgodagan A., Morales-Napoles O., Maljaars J., Courage W. Expert judgment in life-cycle degradation and maintenance modeling for steel bridges. Fifth International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, Delft, Netherlands, Oct, 2016.

Breysse D. and Vasconcelos E.C. Evaluation of management strategies for sewer system performances, International Conference DminUce (London), 2002

Decker et al. 08 Decker JB., Rollins KM and Ellsworth JC. Corrosion rate evaluation and prediction for piles based on long-term field performance. J. Geotech Geoenviron 2008; 134:341-351.

Mugnier M.-L. Conceptual Graph rules and equivalent rules: A synthesis, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009.

Frangopol D. M., and Liu M. Maintenance and management of civil infrastructure based on condition, safety, optimization, and life-cycle const*. Structure and Infrastructure Engineering, Vol.3, N0.1, 29-41, ed. Taylor &Francis March 2007.

Frangopol D. M., Kallen M.-J., Noortwijk J.M. Probabilistic models for life-cycle performance of deteriorating structures: review and future directions, Pro.Struct.Engng Mater, 6:197-212, 2004.


Renvois

  • Il n'y a présentement aucun renvoi.