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Mots-clés Agropastorale, Random Forest, Machine Learning, Télédétection, Fitri, Tchad Caractérisation, géotechnique, physicochimique, minéralogique, sol, Nkayi, Congo Dimensionnement Eau doublement marquée, Dépense énergétique totale, Isotopes stables, Deutérium, Oxygène-18, Modélisation mathématique, Taux métabolique Enseignement numérique Géotechnique Intelligence artificielle Intelligence artificielle générative Modèle, Scénarisation pédagogique, Moodle, MOSCEPA Métavers, IA, impacts environnementaux, Analyse de cycle de vie (ACV). Photopile à puits quantique, équation de Schrödinger, fonction d’onde, énergie de confinement Serious game, Jeux Vidéo, Réalité Virtuelle, Motivation, Apprentissage Cite this article: Vulnérabilités, ACM, Apprentissage non supervisé, Kmeans, CVSS almazole D, liaison hydrogène, MTA, DFT, modélisation borehole, pumping tests, mathematical formulas, dynamic water level création infographique défis humidité perspectives réalités vitesse du vent.

Détails de l'auteur

TRAORE, Alassane, Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Fann, SÉNÉGAL

Vol. 6, No 1 (2024): JUIN 2024 - Articles
Modélisation de la Dépense Énergétique avec la Méthode de l'Eau Doublement Marquée
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ISSN: 2630-1164