Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
http://publication.lecames.org/index.php/ing
CRUFAOCIfr-FRSciences Appliquées et de l'Ingénieur2630-1164Développement d’une réglementation spécifique à l’intelligence artificielle et son impact sur les universités et entreprises privées en Côte d’Ivoire
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29861
<p>L’intelligence artificielle effraie autant qu’elle ne fascine. Nombreux sont les pays qui ont adopté et intégré le numérique dans leur système socio-économique et politique. Malheureusement, l’on constate que les technologies basées sur l’intelligence artificielle ont une fois de plus distancé le droit, posant des problèmes éthiques en attente de réponses juridiques. Les initiatives et les réflexions autour de la question sont légions, toutefois hormis la loi nationale sur la protection des données personnelles, loi numéro 2013-450 du 19 juin 2013, l’intelligence artificielle ne bénéficie pas d’un cadre juridique cohérent et spécifique en Côte d’Ivoire. Or, cette technologie emporte des caractéristiques multiples et ne saurait être réduite aux seules données numériques. Les institutions d’enseignement supérieur et de recherches, ainsi que les entreprises privées ne disposent pas non plus de cadre de référence en la matière. Cette absence de normes crée un environnement d’insécurité juridique face aux avancées de l’IA. La présente étude propose des principes généraux susceptibles de constituer une réglementation sur l’IA, et développe des règles spécifiques axées sur le partenariat public-privé notamment, entre les institutions universitaires, centres de recherches et le secteur privé en vue de l’établissement d’un meilleur régime de responsabilité en matière d’usage et de développement de l’intelligence artificielle en Côte d’Ivoire.</p>Hortense De-Yolande M'BIAZahoua Roland AHOUMAN
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-315116Considérations éthiques dans les systèmes de surveillance des examens en ligne basés sur le Deep Learning
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29862
Cet article, explore les préoccupations éthiques liées aux systèmes de surveillance des examens en ligne basés sur le Deep Learning. En effet, Ces systèmes utilisent des données personnelles telles que les empreintes digitales ou les caractéristiques faciales pour identifier et authentifier les utilisateurs, ce qui implique l'accès à des informations liées à leur identité. Toutefois, le fonctionnement de ces systèmes de surveillance, notamment ceux utilisant la technologie de reconnaissance faciale, peut soulever des préoccupations quant à la collecte de données personnelles sans le consentement des utilisateurs, créant ainsi des problèmes potentiels pour la vie privée de ces derniers. En outre, l'identification incorrecte de la fraude en raison de l'utilisation d'algorithmes moins précis peut engendrer des frustrations. Cette étude vise à fournir des directives aux parties prenantes impliquées dans la conception et la mise en place de systèmes de surveillance des examens en ligne. Après une analyse approfondie des considérations éthiques existantes, en nous appuyant principalement sur la littérature et les lois et réglementations en vigueur, nous pouvons identifier quatre principales valeurs éthiques, à savoir : i) la préservation de la vie privée des apprenants, ii) l’équité dans la participation aux examens, iii) la sécurisation et la protection des données des apprenants, iv) et la prévention du biais algorithmique. En conséquence, des lignes directrices ont été élaborées pour garantir que le système respecte les principes d’éthiques et les droits des utilisateurs tout en répondant aux exigences de sécurité et de fiabilité nécessaires pour prévenir la fraudeKonan YAOTiémoman KONESaho Venance ZOHKoffi Fernand KOUAME
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-3151717Intelligence artificielle et médias en crise : enjeux, réalités et défis en contexte ivoirien
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29863
<p>(IA) en termes d’utilisation concrète dans leurs productions quotidiennes. Nous avons voulu comprendre et analyser la façon dont ces professionnels de l’information pensent l’utilité de cette innovation technologique majeure dans leurs diverses activités, et comment ils s’approprient (à titre individuel ou collectif au sein de leurs entreprises) ses multiples outils et dispositifs.</p><p>Dans cette perspective, nous avons mené des entretiens semi-directifs auprès de trente-huit journalistes (tous médias et lignes éditoriales confondus) de la presse ivoirienne.</p><p>L’étude permet de noter que ce groupe professionnel semble ne pas être insensible à l’Intelligence artificielle et à toutes les possibilités qu’elle pourrait offrir dans le sens d’obtenir des productions de qualité. Cependant, dans un contexte local marqué par une double crise éditoriale et financière, la stratégie des entreprises de presse auxquelles appartiennent nos enquêtés ne repose pas sur l’Intelligence artificielle dans le but de renouer avec l’embellie. En outre, si ces journalistes dans leur grande majorité pensent que les dispositifs de l’Intelligence artificielle peuvent leur être profitables, ils indiquent n’avoir pas encore intégré cette nouveauté technologique dans leur quotidien; exceptés les journalistes des médias numériques qui, eux, testent de plus en plus certains dispositifs de l’Intelligence artificielle qu’ils jugent dignes d’intérêt dans la réalisation de leur travail.</p>Waliyu KARIMOU
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31511824Intelligence artificielle et l’auto suivi du patient, regard du sociologue
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29864
<p>Recourir à l'intelligence artificielle pour assurer une plus grande personnalisation de la prise en charge du patient et une meilleure gestion des ressources humaines et matérielles peut sembler une opportunité à ne pas manquer. C'est un outil que les décideurs du milieu hospitalier doivent s'approprier afin de favoriser une meilleure humanisation du parcours de soins. Mais il faut tenir compte des nouveaux enjeux éthiques et des conflits de valeurs que cette technologie engendre (Muhlenbach Fabrice, 2021). Ce texte analyse les perceptions des acteurs des nouveaux paradigmes qu’intègre l’intelligence artificielle dans le domaine médical et les conséquences de l’auto suivi du patient dans un contexte de sous-développement. L’étude s’est réalisée à Abidjan. Elle s’est déroulée du 3 juin 2023 au 18 juin 2022 inclus auprès d’une quinzaine (15) de personnes. Il s’agit entre autres, des spécialistes de santé et des patients admis dans les services de santé modernes L’étude est essentiellement qualitative. Plusieurs techniques en l’occurrence la recension documentaire et les entretiens semi-directifs ont été mobilisées dans cette recherche afin d’obtenir un faisceau de données disponibles, accessibles et conformes à l’objet d’étude. Ce qui nous a permis d’aboutir au résultat suivant : La robotisation de la médecine engendre de l'enthousiasme dans la prise en charge du patient, mais également les acteurs développent beaucoup d’idéologies de scepticisme face à une technologie ressentie comme envahissant et liberticide dans la prise en charge médicale.</p>Ablakpa Jacob AGOBEKoffi Gnamien Jean-Claude KOFFI
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31512531Etude exploratoire de la protection de la vie privée à l'ère de l'IA dans les pratiques de la santé
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29865
<p>Cette étude s'attarde sur les enjeux éthiques relatifs à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de la santé, en mettant particulièrement l'accent sur la sauvegarde de la confidentialité des informations des patients. Elle entreprend une analyse des travaux scientifiques portant sur l'éthique de l'IA et la protection de la vie privée dans le domaine de la santé à l'aide d'une grille d'analyse de contenu. Cette grille, élaborée selon les critères préconisés par Roger Mucchielli (2006) et Laurence Bardin (2013), est mise en œuvre pour extraire les passages pertinents parmi les écrits scientifiques. Les résultats mettent en lumière un souci grandissant parmi les chercheurs, la plupart des publications adoptent une position neutre (91,07%) à l'égard de la question de l'IA et de la protection de la vie privée en matière de santé. Cependant, une proportion significative (8,93%) manifeste des préoccupations quant aux risques potentiels associés à l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé. L'objectif de cette recherche est d'approfondir la compréhension de ces enjeux et de formuler des propositions visant à concilier les bénéfices de l'IA dans le domaine de la santé tout en préservant la confidentialité des individus.</p>Sasso Sidonie Calice YAPI
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31513236Développement de l'Intelligence Artificielle pour le pré-diagnostic de la rétinopathie diabétique : Défis et opportunités dans le contexte des déserts médicaux en Afrique de l'Ouest.
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29866
<p>La rétinopathie diabétique (RD) est une complication majeure du diabète pouvant entraîner la cécité si elle n'est pas détectée et traitée à temps. En Afrique de l'Ouest où les déserts médicaux et l'accès aux soins sont limités, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) en santé offre des perspectives prometteuses pour le pré-diagnostic de cette maladie. Le logiciel d'IA Gaiha Prio Retino+™, développé en partenariat avec le service d'ophtalmologie clinique du CHU Abass Ndao au Sénégal, permet d'analyser avec précision les images rétiniennes pour détecter deux classes de RD : la RD référable et la RD menaçant la vision. Une étude clinique a été réalisée pour évaluer les performances du logiciel, et les résultats ont montré une sensibilité et une spécificité respectivement supérieure ou égale à 92% et 99% quelle que soit la classe de RD. Les résultats de l'aire sous la courbe ROC proches de 1 confirment l'efficacité du logiciel dans la distinction des individus malades des non malades. Ces résultats ouvrent des perspectives prometteuses pour le dépistage précoce de la RD en Afrique de l'Ouest. Cependant, des collaborations et des partenariats entre gouvernements, organisations internationales, établissements de santé publics et entreprises privées sont essentiels pour garantir un accès équitable à cette technologie et améliorer la prise en charge des patients atteints de RD dans la région. L'IA peut véritablement transformer la manière dont les soins de santé sont dispensés et contribuer à réduire les conséquences dévastatrices de la RD sur la population d'Afrique de l'Ouest.</p>Laval JACQUINSoda MBAYEAissatou AWGuillaume LE VEZOUETPapa Amadou NDIAYE
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31513740Les dispositifs pédagogiques face aux récentes évolutions de la data science et de l'IA : Défis et propositions pour les pays du sud
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29867
<p class="C-Address">Les derniers mois de l’année 2022 ont vu l’émergence des nouveaux agents conversationnels issus de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) qui ont des capacités jusque-là inégalées puisqu’ils peuvent générer une production écrite, une dissertation, un algorithme informatique, un programme informatique dans n’importe quel langage.</p><p class="C-Address">Ces agents conversationnels proposent des défis importants pour les sciences de l’éducation en général et les dispositifs pédagogiques en particulier car leur usage malicieux par les étudiants pourrait avoir un impact sur la qualité de l’enseignement des apprenants et biaiser les évaluations pédagogiques faites. Puisque les étudiants trouvent des réponses toutes faites sans fournir l’effort cognitif que nécessite le processus d’acquisition des connaissances. Son introduction suscite ainsi des questionnements dans les milieux pédagogiques qui s’interrogent sur les dispositions à prendre pour garder leur crédibilité face à l’évolution constante de l’Intelligence Artificielle Générative tout en restant focalisés sur leur mission première de transmission et évaluation des compétences.</p><p class="C-Address">Cet article fait l’état des lieux de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle Générative dans l’éducation de manière générale. Nous y étudions les défis imposés par l’émergence de ces systèmes aux dispositifs pédagogiques des pays les moins avancés avant de proposer des pistes de réflexion pour une meilleure résilience des dispositifs pédagogiques vis-à-vis de l’Intelligence Artificielle (IA) en générale et ChatGPT en particulier.</p>Nagbégna DIABATEMamadou DIARRAArmand Kodjo ATIAMPO
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31514147Contribution de l'Intelligence Artificielle à la discrimination des émotions favorables à la performance des apprenants du secondaire second cycle de l'Enseignement Général
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29868
<p>Une récente étude sur l’évaluation de la qualité des systèmes éducatifs en Afrique subsaharienne montre clairement que les apprenants Ivoiriens (Côte d’Ivoire) ne disposent pas des compétences en langue et en mathématiques pour le cycle primaire. Aussi, l’on constate une évolution irrégulière des résultats scolaires avec des variations ponctuées par des hausses et des baisses. Face à ce constat, plusieurs études ont été menées en vue d’améliorer le rendement des apprenants. Cependant, ces études visent en général à revoir les curricula, les contenus d’apprentissage, les méthodes d’évaluation sans prendre en compte l’état émotionnel des apprenants durant les séances de cours et d’évaluation qui constituent également un facteur important dans le processus d’apprentissage. La présente contribution, s’inscrivant dans le champ de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour l'apprentissage, la formation et l'éducation, vise donc à apporter une solution à ce problème d’amélioration des rendements scolaires en utilisant une approche d’Intelligence Artificielle qui combine une Régression Linéaire Multiple (modélisant l’impact émotionnel) et un modèle de Factorisation Matricielle Multi-Relationnelle Pondérée (WMRMF) pour tirer profit tant des facultés cognitives qu’émotionnelles des apprenants. Elle vise à discriminer les émotions favorables au rendement des apprenants du secondaire second cycle de l'Enseignement Général. L’étude menée ici, prend en compte non seulement les relations qui existent entre les apprenants, les tâches et les compétences mais aussi les émotions de ces derniers et s’appuie sur la théorie du contrôle et de la valeur des émotions d’accomplissement de Pekrun. Pour évaluer notre approche et discuter de la discrimination des émotions favorables à la performance des apprenants, nous avons effectué une enquête sur des apprenants du second cycle secondaire de l’enseignement général, inscrits en classe de Terminale, au Lycée Moderne Khalil (Daloa, Côte d’Ivoire). Les données sur les émotions (joie, espoir, fierté, soulagement, colère, anxiété, honte, désespoir) ont été recueillies au moyen du questionnaire AEQ (Achievement Emotions Questionnaire) distribué aux apprenants volontaires à participer à cette recherche. L’échantillon était composé de 250 apprenants. Ces apprenants ont été évalués par ailleurs, lors des examens blancs, dans plusieurs disciplines : Mathématiques, Français, Anglais, Histoire-Géographie, Philosophie et Science de la Vie et de la Terre. Les résultats expérimentaux de cette étude ont montré que les émotions influençaient différemment les réalisations dans les disciplines scolaires. Il ressort aussi de cette étude que les émotions à valences positives sont plus avantageuses dans les différentes réalisations en Lettres qu’en Sciences.</p>Kouamé Abel ASSIELOUDenon Arthur Richmond GONOKouakou Daniel YAOKarim SIDIBE
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31514856Machine Learning appliquée aux images MSI Sentinel-2A pour la cartographie des ressources agropastorales dans le Fitri au nord du Tchad
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29869
Le département du Fitri, situé au nord du Tchad, est une région importante pour l'agriculture et l'élevage. Cependant, la cartographie précise de cette région est limitée en raison de l'absence d'outils modernes, ce qui entrave la mise en place de politiques agricoles et pastorales efficaces. Cette étude vise à évaluer la contribution de machine learning à travers son algorithme Random Forest dans la modélisation et la cartographie des zones agropastorales dans le département du Fitri. L’étude a nécessité l'utilisation des images MSI Sentinel-2A, d’une bibliothèque d’apprentissage automatique Scikit-learn et plusieurs librairies python. L'approche méthodologique a consisté au prétraitement des images multispectrales de Sentinel-2A, à la création des échantillons d’apprentissage suivi de la conception de modèles ML pour une saison sèche et pour une saison humide, puis à la prédiction (classification) et en fin à l’évaluation qualitative des résultats de prédictions faites en saison sèche et humide. L’objectif principal de cette étude est de modéliser les zones agropastorales à l’aide de l’algorithme Random Forest. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité de l’algorithme, avec une précision globale atteignant 99,97% et 99,99 % respectivement pour le modèle de la saison sèche et de la saison humide. Nous avons pu estimer que les ressources agropastorales couvrent 399865 hectares en saison sèche et 952161 hectares en saison humide. Ces données sont d’une importance capitale pour la planification et la gestion des ressources naturelles dans le département du Fitri, et l’algorithme Random Forest s’est révélé être un outil essentiel dans la modélisation des unités agropastorales.Bournenbe Magao GENSERBEVincent Tchimou ASSOMAKoffi KOUAMEBi Vami Herman N'GUESSAN
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31515764Impacts environnementaux du numérique : cas du métavers
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29870
<p>La transition numérique qui caractérise notre époque, accélérée par la crise sanitaire covid-19, se manifeste à travers divers indicateurs éloquents : l'accroissement considérable du trafic sur les réseaux et datacenters, l'adoption massive du cloud computing, la prolifération d'objets connectés à travers le monde, l'évolution de nos modes de vie et de nos interactions numériques... La digitalisation des activités continue de croître et ce, sans limite apparente [1]. Dans cette optique, un nouveau mode de digitalisation émerge pour favoriser une immersion en 4D, le "métavers". Grâce à l'utilisation de casques de réalité virtuelle et un avatar en 3D, l’on peut vivre une partie de votre existence au sein de cet univers virtuel ( [2], [3], [4]). Le métavers aura un impact certain sur toutes les activités humaines, y compris le domaine de la santé. Grâce à cette technologie, de nouveaux services de santé tels que la chirurgie augmentée seront développés dans le but de réduire les coûts et d'améliorer la qualité des soins.</p><p>Cependant, il est essentiel de reconnaître que malgré sa nature virtuelle, le numérique repose sur des infrastructures physiques qui, lors de leur fabrication, utilisation et fin de vie, engendrent une consommation d'énergie grise. Selon la dernière étude de GreenIT.fr, les impacts environnementaux annuels du numérique en France représentent 6,3% de la consommation d'énergie primaire, 3,3% des émissions de gaz à effet de serre (GES), 2,2% de la consommation d'eau du territoire et entraînent une excavation de près de 4 milliards de tonnes de terre [5].</p><p>L’impact environnemental du métavers, comme celui du numérique en général sera donc l’impact de l’ensemble des matériaux et technologies mises en œuvre. Dans ce papier, nous avons déterminé que les impacts environnementaux d’une application dans le métavers étaient 10 fois plus importants que dans une situation classique. Il faudra donc anticiper ces impacts et écoconcevoir le métavers sur le continent africain.</p>Georges OUFFOUEJean Philippe AKPOUE
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31516572Rôle des actifs du jeu dans la motivation des joueurs à travers la réalité virtuelle
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29871
<p>À l'ère actuelle des jeux numériques, la perception et l'engagement des joueurs évoluent considérablement en fonction de la technologie, que ce soit sur smartphone ou en réalité virtuelle. Face à cette disparité, il est essentiel de déterminer comment les éléments de conception et les actifs du jeu influencent la motivation des joueurs. Notre étude interroge l'influence des actifs du jeu sur la motivation des joueurs. Dans le but d'atteindre cet objectif, nous avons suivi une approche en deux étapes. Tout d'abord, nous avons entrepris une étude théorique portant sur les jeux et les actifs du jeu. Ensuite, nous avons procédé à une enquête afin de recueillir des données concrètes. Par la suite, nous avons effectué une analyse descriptive de ces données.</p>Les résultats montrent que sur smartphone, malgré une satisfaction globale, la motivation n'est pas toujours au rendez-vous. Cependant, en réalité virtuelle, satisfaction, motivation et engagement marchent de pair. Ces nuances soulignent l'importance de la technologie dans l'expérience du jeuVenance Saho ZOHTiémoman KONEKonan YAO
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31517383L'intelligence artificielle dans la création infographique en Côte d’Ivoire : réalités, défis et perspectives
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29872
<p>L’avènement de la technologie numérique depuis quelques années a eu une incidence majeure sur tous les secteurs d’activité humaine. Le milieu de la création graphique des pays du monde entier notamment celui de la Côte d’Ivoire n’a pas échappé aux mutations engendrées par le numérique. Ces mutations ont été accentuées par l’arrivée des logiciels d’infographie dont l’exploitation pour obtenir des rendus de qualité, implique de la part des créatifs, l’adoption préalable de ces logiciels en tant qu’assistants créatifs et non des menaces, l’appropriation de ces programmes ainsi qu’un renforcement régulier des capacités professionnelles des infographistes. L’avènement récent de l’intelligence artificielle (IA) notamment de l’IA dite générative d’images et son introduction dans le secteur de la création infographique vient renforcer les mutations qui y sont engendrées par l’écosystème numérique. Exploitée surtout dans les pays occidentaux, l’IA générative d’images sera aussi adoptée dans le milieu de la création infographique en Côte d’Ivoire, suscitant cependant une divergence d’attitude des infographistes de Côte d’Ivoire vis-à-vis de cette technologie ; ce qui a amené à s’interroger sur l’état réel de son utilisation en création infographique en Côte d’Ivoire et les défis qu’il soulève. En d’autres termes, cet article qui s’inscrit dans une approche méthodologique mixte et qui s’appuie sur la théorie de l’esthétique informationnelle et celle des représentations sociales, vise à faire l’état des lieux de l’utilisation de l’IA dans le milieu de la création infographique en Côte d’Ivoire, à exposer les défis qu’il soulève et à proposer des pistes de solution pour son utilisation optimale..</p>Adjé Blaise N'TAYENagbègma DIABATE
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31518490Modélisation de l'identification des familles de vulnérabilités logicielles par l'Intelligence Artificielle à partir des données de 2021 de CVEdetails.com
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29873
<p>De nos jours, la prolifération des vulnérabilités logicielles représente une menace grandissante pour les systèmes informatiques des entreprises, des organisations gouvernementales et des agences. Dans cet article, nous avons proposé une approche novatrice permettant de regrouper les potentielles vulnérabilités logicielles qui pourraient se propager à l'avenir. Pour atteindre cet objectif, nous avons développé une méthodologie innovante en combinant l'analyse des correspondances multiples (MCA), la procédure Elbow et l'algorithme Kmeans. Pour valider notre approche, nous avons procédé à une simulation basée sur un ensemble de données conséquentes comprenant 20153 observations. Les résultats de cette simulation nous ont permis d'identifier et de classifier différentes familles de vulnérabilités futures. Afin de mesurer l'efficacité de notre modèle, nous avons utilisé l'indice de silhouette, fournissant ainsi une évaluation de leur approche. En somme, cette recherche met en lumière une méthode prometteuse pour anticiper et mieux comprendre les vulnérabilités logicielles émergentes, ouvrant la voie à des mesures préventives plus efficaces pour protéger les systèmes informatiques des menaces potentielles.</p>Doffou Jérôme DIAKOMelaine Odilon ACHIEPO
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-31519195Une IA générative responsable au service de l’enseignement supérieur
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29874
<p>L’enseignement numérique connait de nos jours une grande révolution liée à la discipline scientifique qui est l’intelligence artificielle (IA). Cette discipline peut se définir comme étant un ensemble d’outils informatique capables d’accomplir des tâches qui jusqu’ici étaient réalisées par des humains. Ainsi l’IA propose des programmes super puissants dépassant même l’intervention humaine dans des domaines bien précis. De l’IA prédictive nous sommes à l’IA générative présente dans tous les domaines d’activités et l’éducation n’est pas en reste. D’ailleurs vers la fin de l’année 2022, OpenAI a déployé un outil IA générative chatgpt qui connait un succès fulgurant dans le domaine éducatif.</p><p>En tant qu’acteur du monde éducatif il devient impératif de mener les recherches et études nécessaires pour mieux intégrer l’IA dans l’éducation. Notre article met l’accent sur la définition de l’IA de prédictive à générative et nous terminons par des perspectives pour une intégration réussie de l’IA dans l’enseignement supérieur..</p>Marie Hélène W. MBALLO
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-315196100Intégration et Implémentation de MOSCEPA Modèle de Scénarisation Pédagogique Adaptatif.
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29875
<p>Nos précédents travaux de recherche portant sur l'étude comparative des modèles de scénarisation pédagogique ont permis de proposer un nouveau modèle de scénarisation pédagogique adaptatif basé sur le formalisme IMS-LD et des données des systèmes d'information éducatifs. MOSCEPA est une extension du modèle IMS-LD intégrant un quatrième niveau, le niveau D. Le niveau D représente la modélisation d'entités permettant d'effectuer automatiquement le partage de données entre systèmes d'information pédagogiques informatisés vers des plateformes d'enseignement à distance. C'est un niveau qui gère également le choix des critères à spécifier lors du traitement des données à transférer par un algorithme de sélection et de tri. Cet article présente le processus d'intégration des nouvelles tables du modèle MOSCEPA à travers la phase d'instanciation du modèle de scénarisation pédagogique en fonction des situations d'apprentissage spécifiques. En outre, le processus de mise en œuvre de MOSCEPA est décrit dans cet article.</p>Jeanne Pia Malick SENENdèye Massata NDIAYEGaoussou CAMARAClaude LISHOU
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-3151101106Classification des apprenants en fonction des facteurs socio-économiques et environnementaux influençant leurs réussites dans un dispositif de formation à distance
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29876
<p>Fournir une formation de qualité et accessible à tous les diplômés du postsecondaire est un défi majeur pour tous les pays en voie de développement. Pour faire face à cette situation, beaucoup de pays font recours à la formation à distance. Cependant, cette nouvelle façon de dispenser des compétences et des connaissances est caractérisée par la rupture de l’unité de lieu contrairement à la formation en présentiel. À la différence des universités classiques où les étudiants partagent souvent le même environnement dans les campus sociaux, dans les dispositifs de formation à distance, les étudiants sont dans des endroits différents avec souvent des facteurs socio-économiques et environnementaux différents. Ces facteurs peuvent impacter sur les résultats des apprenants. L’objectif de notre article est de faire une classification non supervisée des apprenants d’un dispositif de formation à distance en fonction des facteurs socioéconomiques et environnementaux en utilisant la méthode K-means afin de déterminer des groupes d’étudiants identiques, complémentaires ou particuliers. Les données utilisées dans cette étude proviennent d’une enquête réalisée au cours de l'année académique 2021-2022 auprès de 236 étudiants de la licence 1 au master 2 de l’Université Numérique Cheikh Hamidou Kane (UNCHK). Les résultats de l’étude nous ont permis d’identifier cinq (5) groupes d’étudiants différents en fonction de leurs facteurs socio-économiques et environnementaux. Les facteurs les plus déterminants sont les facteurs financiers (avec ou sans source de revenu), les facteurs liés à l'habitation (nombre de personnes par chambre) et les facteurs liés à leurs disponibilités à suivre leurs enseignements (avec ou sans une autre formation en hors de l’UNCHK et avec ou sans des activités domestiques et ou professionnelles)..</p>Ameth THIAMNdèye Massata NDIAYEGaoussou CAMARA
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-3151107112Caractérisation du sol de Nkayi, République du Congo
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29877
<p>La terre reste le matériau principal pour la construction des habitations dans les départements de la Bouenza. Les caractéristiques géotechniques du sol de Nkayi ont montré que ce sol est fin et argileux et idéal pour la production des briques en terre, avec une teneur en eau optimale de 15%. Les analyses infrarouges et DRX ont montré que ce sol est principalement constitué de kaolinite et de géothite. L’analyse MEB a montré une microstructure en agrégats séparés, une texture ouverte. L’adsorption physique d’azote a montré que ce sol a une surface spécifique BET de 32,8433 m2/g et la présence d’une porosité tridimensionnelle de mésopores centrée vers 5,2 nm, vers 7 nm et vers 12,5 nm. Ce sol possède un potentiel promoteur dans le secteur de la construction en terre.</p>Nice Ngouallat MFOUTOUNarcisse MALANDAKris Berjovie MANIOUGUIChrist Ariel Ceti MALANDAErman Eloge Nzaba MADILAPaul Louzolo KIMBEMBE
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-3151113121Influences des changements climatiques sur le potentiel énergétique du barrage hydroélectrique de Garafiri (République de Guinée).
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29878
<p>Depuis la fin des années 1980, la République de Guinée est affectée par un déficit pluviométrique tant dans son intensité que dans sa durée. Ce déficit a des conséquences importantes sur les ressources en eau disponibles. L’objectif de ce travail est d’évaluer la corrélation qui existe entre les paramètres climatiques et ceux de fonctionnement du barrage hydroélectrique de Garafiri. Les données utilisées couvrent la période allant de 2010 à 2020 de fonctionnement du barrage hydroélectrique. Pour des besoins de comparaison, les données climatiques et hydrologiques des stations météorologiques de Mamou et de Kindia ont été analysées. La démarche adoptée a été la collecte des paramètres climatiques et hydrologiques (pluie, température, humidité, vitesse de vent et niveau d’eau). L’étude a permis de savoir qu’il existe peu de recherche portant sur le sujet dans la littérature. En Guinée, à part quelques rares relevés faits par les directions de la météorologie, de l’hydraulique et les services techniques de l’Électricité de Guinée, on ne dispose d’aucune information sur l’impact des changements climatiques sur la production énergétique du barrage hydroélectrique de Garafiri.</p>Ansoumane SAKOUVOGUIWogbo Dominique GUILAVOGUIMamadou Lamaran DIALLOThiero Amadou BARRYMamby KEITA
Droit d'auteur (c) 2023, Sciences Appliquées et de l'Ingénieur
2023-12-312023-12-3151122129Optimisation du stockage des données dans un système de vidéosurveillance par l'utilisation d'un algorithme prédictif de chemin par l'apprentissage
http://publication.lecames.org/index.php/ing/article/view/29917
Le nombre de systèmes de vidéosurveillance a augmenté rapidement au cours de la dernière décennie. Les systèmes de vidéosurveillance étant de grands consommateurs de volume de données de stockages, le problème de l'optimisation du stockage dans les systèmes de vidéosurveillance est d’actualité. Dans cette étude, nous analysons à l'aide de modèles mathématiques la consommation du volume de stockage d'une architecture qui met en œuvre un algorithme de prédiction de parcours par apprentissage qui prédit le parcours et la destination d'un mobile dans un réseau de vidéosurveillance afin de réduire l’utilisation de ces ressources. Cette méthode réduit considérablement le volume de données du trafic en temps réel. Un système expérimental est conçu pour évaluer la méthode et des expériences sont menées pour en démontrer la validité. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode a non seulement amélioré de manière significative l'utilisation des ressources et réduit le volume de stockagePapa Samour DIOPAhmath Bamba MBACKEClaude LISHOUGervais MENDY
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2023-12-312023-12-3151130138