Développement de l'Intelligence Artificielle pour le pré-diagnostic de la rétinopathie diabétique : Défis et opportunités dans le contexte des déserts médicaux en Afrique de l'Ouest.

Résumé

La rétinopathie diabétique (RD) est une complication majeure du diabète pouvant entraîner la cécité si elle n'est pas détectée et traitée à temps. En Afrique de l'Ouest où les déserts médicaux et l'accès aux soins sont limités, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) en santé offre des perspectives prometteuses pour le pré-diagnostic de cette maladie. Le logiciel d'IA Gaiha Prio Retino+™, développé en partenariat avec le service d'ophtalmologie clinique du CHU Abass Ndao au Sénégal, permet d'analyser avec précision les images rétiniennes pour détecter deux classes de RD : la RD référable et la RD menaçant la vision. Une étude clinique a été réalisée pour évaluer les performances du logiciel, et les résultats ont montré une sensibilité et une spécificité respectivement supérieure ou égale à 92% et 99% quelle que soit la classe de RD. Les résultats de l'aire sous la courbe ROC proches de 1 confirment l'efficacité du logiciel dans la distinction des individus malades des non malades. Ces résultats ouvrent des perspectives prometteuses pour le dépistage précoce de la RD en Afrique de l'Ouest. Cependant, des collaborations et des partenariats entre gouvernements, organisations internationales, établissements de santé publics et entreprises privées sont essentiels pour garantir un accès équitable à cette technologie et améliorer la prise en charge des patients atteints de RD dans la région. L'IA peut véritablement transformer la manière dont les soins de santé sont dispensés et contribuer à réduire les conséquences dévastatrices de la RD sur la population d'Afrique de l'Ouest.